一语义保持与文本重构的平衡逻辑论文机器降重需在去重复与保原意之间实现平衡其核心技术包含三级处理机制同义词替换引擎基于预训练词向量库如计算词汇间语义相似度高匹配词直接替换如促进驱动显著明显低匹配词触发上下文分析避免歧义如细胞在生物学与计算机领域的不同含义案例原文政策显著促进经济增长降重后调控措施明显驱动提升句式重构模型通过依存句法分析解构原句逻辑生成多种表达变体主动态被动态转换如研究发现导致被证实与存在关联长句拆分如将复合句拆分为因果链补充说明结构上下文连贯性优化基于的机制计算段落内句子关联权重原文段落碳排放导致气候变化权重气候变化加剧自然灾害权重需制定碳减排政策权重对高权重句子优先保留核心逻辑对低权重内容进行删减或补充细节三技术边界与人工协同策略局限性应对方案公式与代码保护将数学公式转为代码程序代码添加注释说明避免被误修改创新观点锁定对论文核心结论如新模型独家数据手动标记为保护区域禁止干预人机协同操作指南一级修改主导处理连续字符重复如红色高亮段落快速降低查重率二级修改人工介入对语义关联内容黄色预警补充差异化案例或数据原句机器学习需要大量训练数据优化监督学习模型在样本量时准确率趋于稳定本实验采用组数据效果验证方法使用语义通顺度检测功能评估改写后文本的学术规范性对同一段落进行三次降重生成版本人工选择最优方案